当前位置:首页 >> 科研成果
大数据助力无线网络优化
作者:爱立信东北亚区产品技术部 王春萌   中国信息产业网    大数据助力无线网络优化

当前数据业务在移动运营商所提供的服务中占比越来越大,移动网络向混合多层网络进行转变。而这对运营商的工作提出了巨大的挑战,因为这一转变意味着要提供更快、更灵活的管理和控制机制, 提升运营效率,以创新的思维应对日益变化的市场需求。而高效地整合移动网络的各种数据资源,进而利用大数据技术进行深度关联分析成为应对这一挑战的关键。

随着对移动互联网的依赖越来越强,人们对网络服务质量的敏感程度不断增加,使得无线网络的服务质量更为运营商所关注,网络质量已经成为影响运营商发展的重要因素,对经营的好坏具有重要影响。

现有网络优化主要通过对现已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段,找出影响网络质量的原因,并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的改动和采取某些技术手段,确保系统高质量的运行。但是现有网络优化关注的主要是无线侧的数据,在网络运营初期,优化所带来的效益比较明显,随着网络逐渐稳定,网络优化的效益越来越不明显,但人们对网络质量的期待却越来越高。如何在现有网络的基础上通过有限的投入获得最大的收益?

现在的网络运营正在转向全方位立体运营,网络优化也需要跳出原有的思维模式,不仅仅是优化网络资源配置,而是要优化运营资源配置。在网络优化中利用大数据技术,对包括网络、业务和客户等多维度的数据关联考虑,作为一个整体来看待,从而将前端市场和后端网络协同起来,提高网络管理和建设的整体效率和收入。

首先,利用大数据技术进行多数据源信息采集,将来自无线侧、核心网、计费、用户等多种数据收集、过滤并关联。在这一步,将来自不同域的数据有效关联,从而得到更全面、更丰富的信息集合。其次,对数据进行多维度的分析,按用户类型、终端类型、数据流量、业务类型等分别进行关联处理,加权分析,得到网络质量与用户、业务等相结合的综合网络分布。最后,将分析结果以地理化的方式直观呈现,如图1所示。

图1 多维度网络分析的地理化呈现

应用场景一:提升投资效率。移动运营商每年都要对网络进行优化,但是由于投入的资源有限,为了达到更好的优化效果,需要对小区进行分析,对收入高或影响大的小区,要进行投资倾斜。利用大数据分析将网络质量与小区价值结合起来,能够迅速得到价值高且网络质量差的小区分布,从而优先安排网络优化工作。

应用场景二:提升应用覆盖。爱立信认为,传统的网络覆盖以能否打通电话为衡量网络质量的依据,如果能够打通电话就是有覆盖;而“应用覆盖”是以用户能否使用移动应用程序为出发点,能够顺畅地使用应用才算是有覆盖。通过将网络吞吐量和应用业务关联 分析,能够得到在不同小区特定应用对应的网络吞吐量分布,从而可以针对不同小区的业务进行网络资源分配,提升特定应用的覆盖水平。

相比于大数据在移动互联网领域的广泛使用,大数据在运营商的应用还处于初期阶段,但应用领域已经逐步拓展。通过对网络流量、终端、用户等多维度分析,不仅能够帮助提升网络优化的效率,降低投入,如果能够进一步挖掘,还能够为精细化营销,改进客户体验提供有力的数据支撑。

爱立信认为大数据技术能够带给运营商更大的竞争优势,通过将大数据技术与运营管理相结合,将分散在各个部门的数据整合起来,打破原有的信息孤岛,使信息充分有效地流通,从而能够更高效的运营网络,进行市场决策。

上一篇: “我帮你”正式启动服务方开放入驻
下一篇: 科大讯飞进军智能家居 发布两款智能硬件
】 【打印】 【关闭
版权所有@ < 明陞M88 >
邮箱:gzitia@163.com
联系地址:贵州省贵阳市云岩区延安中路1号振华科技大厦23楼F座
技术支持:贵州明陞M88信息工程有限公司